基础概念

在计算机科学和人工智能领域，向量（Vector） 是一个由数值组成的有序数组（例如 [0.1, 0.5, -0.3]）。

在自然语言处理（NLP）中，我们无法直接计算文本之间的“相似度”（比如“苹果”和“水果”在字面上完全不同）。为了解决这个问题，我们需要将文本（文字、句子、段落）转化为计算机能理解的数学形式，这就是向量。

嵌入 (Embedding)

将文本转换为向量的过程称为嵌入（Embedding）。