Agent 是 LangChain 最强大的特性之一，它让 LLM 能够自主决策、循环思考、调用工具，从"单次问答"进化为"自主解决复杂任务"。
一、Agent 的本质
1.1 什么是 Agent
普通 LLM 调用是单向执行：问题 → LLM → 答案，结束。
Agent 是循环决策系统：
用户提问
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┌──────────────────┐
│ Agent 循环开始 │
│ │
│ LLM 思考： │
│ 1. 需要工具吗？ │◄──┐
│ 2. 用哪个工具？ │ │
│ 3. 参数是什么？ │ │
│ │ │
│ 执行工具 → 观察结果 │ │
│ │ │
│ 判断：够了吗？ │ │
│ - 不够 ──────────┘ │
│ - 够了 ↓ │
└──────────────────┘
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最终答案2026/2/21大约 14 分钟