LeetCode 274 - H 指数

题目

给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。

根据维基百科上 h 指数的定义：h 代表“高引用次数” ，一名科研人员的 h 指数 是指他（她）至少发表了 h 篇论文，并且 至少 有 h 篇论文被引用次数大于等于 h 。如果 h 有多种可能的值，h 指数 是其中最大的那个。

示例 1：

输入：citations = [3,0,6,1,5]
输出：3
解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。
示例 2：

输入：citations = [1,3,1]
输出：1

题解

class Solution {
    public int hIndex(int[] citations) {
        //核心思路：
        //根据维基百科上 h 指数的定义：h 代表“高引用次数” ，一名科研人员的 h 指数 是指他（她）至少发表了 h 篇论文，并且 至少 有 h 篇论文被引用次数大于等于 h 。如果 h 有多种可能的值，h 指数 是其中最大的那个。

        // 计数同一个引用次数有几篇，引用次数>=论文数才可以
        //

        int n = citations.length;
        int[] buckets = new int[n + 1];

        // 1. 统计每个引用次数的论文数量
        for (int c : citations) {
            if (c >= n) {
                buckets[n]++; // 引用数超过 n 的都算在 n 里面，c可能很大，但是h最大是n；
            } else {
                buckets[c]++;
            }
        }

        // 2. 从高到低计算累积和，寻找 H
        int count = 0;
        for (int i = n; i >= 0; i--) {
            count += buckets[i]; // 当前引用数 >= i 的论文总数
            if (count >= i) {
                return i;
            }
        }

        return 0;
    }
}

示例演示 (计数排序法): 假设 citations = [3, 0, 6, 1, 5]，n = 5。

分桶：

3 -> bucket[3]++

0 -> bucket[0]++

6 -> bucket[5]++ (因为 6 > 5)

1 -> bucket[1]++

5 -> bucket[5]++

buckets 数组状态: [1, 1, 0, 1, 0, 2] (对应索引 0 到 5)

从后向前累加检查：

i=5: count = 2。2 >= 5? 否。

i=4: count = 2 + 0 = 2。2 >= 4? 否。

i=3: count = 2 + 1 = 3。3 >= 3? 是！

返回 3。